1、你好,统计词频可以通过以下步骤实现:
2、为便于显示文末部分,Excel第16行至1269行的内容已隐藏。
3、如果文章为英文,那更简单,可以将B3内容以空格为分列符号进行分列操作:选中B3,点击菜单[数据]-[分列]-[分隔符号],勾选[空格],完成。完成后单词会按“一个单词占一个单元格”形式列为1行。全选后复制、“选择性粘贴”-“转置”,即可将单词列为上C列的效果,再同样用F列的公式统计一次即可。
4、手动统计通常需要通过人工阅读文本并记录每个单词出现的次数,比较适用于文本量较小的情况。
5、C6的公式含义为在B3里取目标字符,该目标是从第B6个字符开始,字符长度为1,D6为C6公式内容
6、可以使用计算机编程语言中的一些库或者算法来统计词频。
7、步骤3:选中一种颜域,作“删除重复项”操作,其余颜域操作相同。工具位置见鼠标指针
8、常用的有Python中的nltk库和Java中的Lucene库等。
9、【东西】下【字数统计】英文单词=字数-中文字数或者朝鲜语单词
10、而自动统计则通常利用计算机程序来实现,可以适用于大规模文本的处理。
11、统计词频的方法有很多种,但主要可以分为两类:手动统计和自动统计。
12、与网上流传的词频统计软件相比,这款比较简单,只能统计中文,但免费。得到统计数据后还需借用Excel排序下。.
13、如果有词库,可以将上表结果合并成B、C两列(词语、词频两列),再在第三列D粘贴词库,第四列E再作一次countif公式,如:E5=COUNTIF(D:D,B5),统计B5在词库中出现的次数。
14、(如果经常使用,可以给Excel录制宏)
15、步骤2:将上述统计表格以“选择性张贴”-“粘贴值”形式粘贴到第二张Sheet,对各颜域分别作词频降序排序(例:同时选中B4、C4,按Ctrl+Shift+L,对词频降序排序,后同)
16、B3单元格内输入的是目标文章全文
17、E列的结果只有2种:1(B列的词语存在于词库D中),0(B列的词语不存在于词库D中)。
18、如果使用场景是偶尔统计一篇文章不长的词频,可以使用:
19、方案一:借助Excel
20、可以根据需求对结果进行筛选和过滤,例如去除停用词、只考虑名词等。
21、这些库和算法可以接收一个文本作为输入,然后输出每个单词出现的频率,从而实现统计词频的功能。
22、Python示例代码:
23、汉语词频统计工具
24、selectcount(a)fromA;selectcount(a)fromB;selectcount(a)fromB;
25、E6为统计C6~C1281区间内,C6这个字符出现的频率
26、直接使用2000的查找命令(Ctrl+F),直接告诉你匹配的个数。
27、(Excel2007~2013的版本里,一个单元格最多容纳32,767个字符,也就是说目标文章不能超过32,767个字,不然就得分割开统计)
28、将文本分词,将每个词作为一个项存储在列表中。
29、值得注意的是,不同的统计方法会产生不同的结果,需要选择合适的方法才能得到准确可靠的统计结果。
30、比较常用的自动统计方法包括使用Python语言编写程序、利用文本分析工具等。
31、注:由于没有词库,此部分只能人工删选。
32、此外,也可以通过手动编写代码来实现统计词频,例如读取文本,分词处理,使用哈希表等数据结构存储单词和频率等操作。
33、B6是序号1~序号1276
34、C3是全文字数(含标点符号),D3内容即是C3所用的公式
35、遍历列表,使用字典(或哈希表)记录每个词出现的次数,其中键为词,值为词出现的次数。
36、方案二,使用工具:
37、步骤4:将双字词、三字词、四字词等内容进行人工删选,删去不是词语的部分,忽略词频较少的部分,汇总后即为词频统计结果。
38、然后对E列结果作筛选,仅显示结果为“1”的内容,隐藏D列,结果就出来了。
39、对字典按照值从大到小排序,可以得到出现频率最高的词。
40、步骤1:统计一个字词、两个字词、三个字词、四个字词……n个字词出现的频率
41、简单来说,统计词频就是将一段文本中出现的单词及其出现的次数进行统计,并且可视化地展示出来,以便对文本进行分析和处理。